GB/Z 225-2026 人工智能 石油石化大模型评测指标与方法

标准编号：GB/Z 225-2026

标准名称：人工智能 石油石化大模型评测指标与方法

英文名称：Artificial intelligence—Evaluation metrics and methods of large-scale models for petroleum and petrochemical industry

发布日期：2026-08-27

实施日期：2026-08-27

起草人

杨文军、刘速、高菲、王悦、宋文林、徐洋、刘兆年、姜彬、唐烨、李心怡、于浩、骆科东、黄现翠、瞿昊旻、任义丽、郑紫路、吴畏甫、李阳明、胡珉、赵松、张睿、赵孝武、孔维生、于小博、董建、宿瀚元、鲍忠林、马珊珊、王杰、吴刚、蒋楠、赵岩、陈炳宇、赵焕振、宋尚飞、吴冕、张强、马潇、王小宏、袁立杰、宋兰兰、金镝、张萍、王勃、王雯、余洋

起草单位

中石油（北京）数智研究院有限公司、中国海洋石油集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、北京智网数科技术有限公司、中国石油大学(北京)、中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中科知道（北京）科技有限公司、中国移动通信集团有限公司、科大讯飞股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、中国电子技术标准化研究院、中海油研究总院有限责任公司、石化盈科信息技术有限责任公司、国家石油天然气管网集团有限公司数字化部、中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司、昆仑数智科技有限责任公司、华为技术有限公司、中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司、中兴通讯股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司

适用范围

本文件确立了石油石化行业大模型的评测框架，规定了评测任务、评测指标、评测数据，描述了评测方法。

本文件适用于指导测评机构对石油石化大模型的多个维度能力进行评估、测试等工作，涵盖行业能力和安全能力评测。